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1.
张保平 《中国人民武装警察部队学院学报》2008,24(1):6-9
公安边防部门取得刑事侦查权,是侦查体制改革的结果。但在边防管辖和查办案件的种类、边防海警刑事办案权的实现、边防检查站查获的刑事案件的管辖、公安边防部门侦查主体资格的完善等方面,还应继续改革.使边防部门刑事侦查机制不断完善。 相似文献
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6.
Natural resources have been blamed for inducing slow growth and sparking civil conflicts and violence. This paper first develops a model to account for the hazard of armed civil conflicts as a manifestation of the natural resource curse, which is mediated by the quality of both economic and political institutions. We then use recently published data on institutional quality and natural resource rents to measure the potential impact of the resource curse on violent civil conflicts using a panel of data for over 100 countries in the period 1970–2010. Our model explicitly accounts for the role of good economic and political institutions in deterring the recourse to violence as well as the extent to which they might weaken the resource rents effect. 相似文献
7.
针对多无人机在执行侦察、打击任务的过程中携带任务资源的异构性,以及任务对于异构资源的要求,设计了一种改进的基于共识的捆绑算法(consensus-based bundle algorithm, CBBA)。考虑任务价值、任务执行时间窗以及航程代价等条件建立了多无人机对地目标侦察、打击任务分配模型。利用K-medoids聚类分析方法对多无人机进行基于距离和携带资源平衡的聚类,以解决多无人机对于异构资源类型的要求。对打击任务进行子任务生成,并利用改进后的CBBA求解所建立的任务分配模型,通过对比仿真实验验证了算法的可行性和有效性。 相似文献
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9.
探讨了无人飞行器(UAV)编队的任务分配问题。任务分配是UAV协同控制的基础,其解是任务区域内各任务的一个排列。求解UAV任务分配问题的有效方法是能在合理的计算时间内找到近似最优解的启发式算法。用对称群描述UAV任务分配的搜索空间,基于右乘运算构造搜索邻域。仿真结果验证了群论禁忌搜索算法的有效性。 相似文献
10.
A. Garnaev 《海军后勤学研究》2007,54(1):109-114
This paper deals with a two searchers game and it investigates the problem of how the possibility of finding a hidden object simultaneously by players influences their behavior. Namely, we consider the following two‐sided allocation non‐zero‐sum game on an integer interval [1,n]. Two teams (Player 1 and 2) want to find an immobile object (say, a treasure) hidden at one of n points. Each point i ∈ [1,n] is characterized by a detection parameter λi (μi) for Player 1 (Player 2) such that pi(1 ? exp(?λixi)) (pi(1 ? exp(?μiyi))) is the probability that Player 1 (Player 2) discovers the hidden object with amount of search effort xi (yi) applied at point i where pi ∈ (0,1) is the probability that the object is hidden at point i. Player 1 (Player 2) undertakes the search by allocating the total amount of effort X(Y). The payoff for Player 1 (Player 2) is 1 if he detects the object but his opponent does not. If both players detect the object they can share it proportionally and even can pay some share to an umpire who takes care that the players do not cheat each other, namely Player 1 gets q1 and Player 2 gets q2 where q1 + q2 ≤ 1. The Nash equilibrium of this game is found and numerical examples are given. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007 相似文献